案例 | 大数据分析在智慧风电场建设中的应用

12月12日，风电大数据应用与智慧风电场建设论坛于杭州召开。本届论坛以“数据驱动创新，智能引领未来”为主题，旨在进一步落实国家新能源发展战略，总结和展示风力发电系统研究最新技术成果，促进风能研究机构间的交流与合作，推动我国风电产业持续健康有序发展。
在“大数据升级智慧风场建设与运维”环节中，中国海装高级大数据专家张方红以“大数据分析在海装智慧风电场建设中的应用”为主题进行演讲，展示了中国海装最新的有关智慧风场精益管理的相关研究和成果，用实际案例展示了中国海装是如何成为科技弄潮儿来建立大数据智慧服务平台以迎接新的风电人工智能时代的到来。
动力之源，创新思路

如何进行风场管理，才叫智能？中国海装认为，要想用好数据，必须有完整清晰的思路和完备的顶层设计。首先，中国海装的大数据管理是采用层级式的结构设计，管理平台的下游部分接入了所有风场风机的运行数据，其中还包含智能硬件设备、传感器、控制系统等关键零部件实测数据。现阶段中国海装大数据平台已经实现了风机级、风场级和公司级数据的采集和整合，下一步即将形成MOC（machines on cloud），即建立协同制造云平台体系和云服务体系，最终达到构建风电工业互联网的应用体系的目标，提高风电场发电量，提高全年AEP；同时，它还能智能升级有助于提升产品设计、OEM经验，最终通过以结果为驱动的数学分析智能模型，来实现收益利润的增值，实现全链条服务。

智慧风场精益管理工具：LiGa平台

中国海装现已拥有专利人工智能算法能直接通过实时筛查数据等方式进行现场模拟风电场选址。这一黑科技便是中国海装与国家气候中心合作开发完成的LiGa平台风资源系统。

LiGa平台包含风资源分析系统、大数据（智能健康管理）、风机设备运维管理系统三大板块，形成大数据采集存储管理、风资源评估及宏观微观选址、风场智能运维等全产业链的数字化运营管理能力，最终实现风电场无人值守，从而从选址、运维等方面助力降本增效。依托LiGa大数据服务平台，针对不同地域、不同气候环境、不同机组的运行情况，从“风机技术、应急预案、环境监测、业主需求”等方面制定的定制化措施。目前，中国海装也已开始正式开展工信部2018年制造业与互联网融合发展重点工业产品和设备新能源上云试点示范项目的相关工作，计划2020年全面实现借助大数据人工智能手段进行海装风场远程云端综合的智能运维应用及风场智慧化运营维护，全面有效提升风机的发电效率至少3-5%以上，保障风机无忧运行，深化故障预测与健康管理技术在风电装备上的应用。最终完成将风场所有运营风机通过数字化，信息化的方式虚拟挂载上云，通过智能化应用完成所有风机设备的智能化升级。

同时LiGa大数据平台将继续建设升级，中国海装将围绕“打造企业智能制造数据中心，构建全方位数字生产制造体系”高质量发展目标继续努力奋斗。数据技术的本质是认知技术和决策技术。打造企业未来的智能制造系统的支点就是“smart”制造和“digital”制造。中国海装将通过大数据分析，先进的传感，控制技术应用，侧重进行建模和数字双胞胎仿真，对历史数据的挖掘，更好的揭示风电行业的专业知识，提供对风电场运维信息的有效化收集管理、故障自动诊断、预测分析、场级管理及产能提升等全方位全生命周期的客户定制化智能解决方案。