徐毅虎：“互联网+”背景下的分布式储能关键技术

8月25-26日，首届全国用户侧储能细分市场开发与应用高层研讨会在江苏无锡太湖饭店召开。会议由江苏省电机工程学会、国网江苏省电力公司电力科学研究院、全国微电网与分布式电源并网标准化技术委员会、中国化学与物理电源行业协会储能应用分会联合主办。会议吸引了国内近400位学术和行业专家及企业高层代表参会。中国电科院配电研究所徐毅虎在会议上，就“‘互联网’+背景下的分布式储能关键技术”发表演讲。

 

 

演讲全文如下：

 

徐毅虎：各位领导大家好，下面分享一下我们正在做的储能研究，是中国电力科学研究院配电研究所做的储能电网的研究，给大家分享一下《“互联网+”背景下分布式储能的关键技术》，共分为六个部分。

 

首先是“互联网+”背景下的分布式储能应用现状。2015年中央政府工作报告中提出了“互联网+”行动计划，2016年2月三部委联合发布了关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见，提出了未来十年中国能源互联网发展的路线图。为实现分布式电源的快速发展，需要国家高度重视以分布式能源为特征的综合能源系统建设，能源局也下达了微电网以及多能互补的示范工程建设项目。储能是电能与其他能源灵活转换和综合利用的关键设备，储能破解了能源生产和消费的不同步性，使能源在时间和空间上具有可平移性，实现了能源共享的前提。随着供给侧改革的不断推进，能源互联网、“互联网+”智慧能源的战略实施储能系统在配电网中的应用越来越广泛。

 

分布式储能是分布式电源的一种，与分布式电源不同的是它既能作为电源又能作为负荷在配电网中的应用往往起到很大作用。然而在“互联网+”背景下，分布式储能的应用方式和功能定位有着更丰富的内涵，一个是多种形式的分布式储能采取何种运营方式以更好地发挥其效用，第二个是协调规划，如何通过规划与配置实现更优的经济效应。还有一个就是经济调度方面，如何利用能源互联网的调度技术实现能源的综合利用，这个其实在不同层面专家也有过相关的研究。针对这个问题我们开展了“互联网+”背景下的分布式储能关键技术研究。立足于“互联网+”背景以及我国分布式储能的应用现状，围绕分布式储能的优化配置与关键技术的研究主要包括三个方面的内容，一个是分布式储能典型运营管理技术，二是分布式储能接入电网的协调规划技术，三是分布式储能和电网的联合优化经济调度技术。

 

研究的重点一个是着重从运营管理层面、从应用场合配置方式、全生命周期的经济性等方面入手，研究“互联网+”背景下的分布式储能典型运营模式。第二个是从规划设计层面研究分布式储能优化配置与设计技术，第三个是在运行控制层面研究分布式储能和电网的联合优化调度技术。

 

 

下面我们介绍一下分布式储能的典型运营管理技术，这块内容我们还正在做研究，简单的介绍一下研究的内容和技术路线。研究路线分为四个部分，主要是分布式储能适应互联网发展的应用模式研究，以及参与电力电量交易的典型模式研究，分布式储能接入能源互联网的典型运营模式研究，还有就是支持分布式储能发展的运营补偿机制及配套优惠政策研究。

 

我们的技术路线主要分为这几个方面，一个是结合能源互联网的发展要求提出分布式储能发展和研究需求，这个是提出问题结合分布式储能的应用模式和交易机制提出典型运营模式。第三个是开发分布式储能典型运营模式下的应用价值分析，然后有一个案例应用研究，最后解决运营补偿机制及配套政策，这个我们现在正筹备在重庆和浙江进行示范应用。这是我们的技术路线图。

 

四是分布式储能接入电网的协调规划技术。主要分为三部分内容，不同应用场景下分布式储能的容量优化配置方法研究，以及分布式储能接入能源户的接入原则与典型接口方案设计，基于全寿命周期的分布式储能配置设计方案综合评估方法。首先是技术需求分析对分布式储能群的应用场景进行划分提出应用需求，然后提出应对策略开发求解算法研究组合配置方案，第三个是制定分布式储能接入原则、设计分布式储能典型接口，最后是建立分布式储能接入的全生命周期评估指标体系和评估模型研究综合评估方法。我们前期有接入分布式储能接入原则的研究，已经发布国家电网指标。四是分布式储能和电网的联合优化经济调度，主要分为四个方面。分布式储能的供应及调节潜力和调峰特性研究，分布式储能群参与系统调控运行控制方法研究，分布式储能、分布式电源和电网的联合优化经济调度策略，再有就是开发分布式储能的综合管理系统。这里第三点是我们现在正在做大量工作的一个地方，因为涉及到源网储，其实更多是源网荷这方面的综合分析。一个是梳理“互联网+”背景下分布式储能的现状提出分布式储能的特性，第二个是利用大数据的挖掘技术，分析分布式储能的条件特性，提出基于信息流和能量流融合的分布式储能控制调度方法。因为这个地方涉及到多元数据融合，主要是现在在“互联网+”背景下包括微网、多能互补以及多元负荷和现在多主体参与的形成下考虑的内容比较多。下面是理论现实研究，根据用户侧需求响应基于云计算和分布式储能调控方法，案例应用研究这块我们正在开发系统，这个是我们的路线图。