吴胜武：智能化、电动化、网联化、共享化成为未来汽车发展新趋势

 

演讲内容如下：

 

吴胜武：尊敬的陈清泰学长，尊敬的刘局长，尊敬的各位领导，各位专家，大家上午好！非常高兴出席今天的2017年第二届中国电动汽车充换电服务创新高峰论坛。我谨代表工信部电子信息司表示祝贺。高速发展阶段转向高质量发展阶段，正处在转变经济发展方式，转变增长动力的关键期，随着人工智能、计算架构、5G通信、互联网与大数据等为代表的新一代信息技术产业快速发展，并与传统的汽车工业融合创新，智能化、电动化、网联化、共享化，新四化成为未来汽车发展的新趋势。以实现安全、节能、舒适和效率的更高需求。汽车的新四化给产业发展模式、发展路径带来了巨大的变革，也为我国汽车工业实现突破性、跨越式的发展提供了难得的历史机遇。

 

汽车的智能化发展是推动制造强国建设，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的重要载体，也是培育中高端消费，创新引领绿色低碳、共享经济等经济领域新增长点和新动能的重要体现。是促进传统产业优化升级，瞄准国际标准，提高水平的重要路径。更是贯彻十九大精神的一种具体举措。借此机会我想跟大家一起就汽车新四化的发展交流几点认识。

 

第一，汽车智能化、电动化、网联化、共享化成为未来汽车发展的新趋势。使城市交通管理更智能、高效、安全、便捷，第二个层次是移动的服务平台，在彻底解放驾驶员的四肢五官和大脑之后，汽车将成为移动的智能空间。刚才刘局长讲电动汽车变成电动车，我们认为是智能的移动终端，使出行更高效，富有价值。曾经有人统计过，平均每个中国人因为堵车要损失50分钟的时间，这个算下来的话，一辈子可能相当于判了一年多的有期徒刑，这一年多的时间是被浪费掉的。这种状态我觉得会催生和带动众多的新模式、新业态的发展，对我国的汽车工业来说，无论是传统动力还是新能源车，新技术路径、新设计架构、新商业模式的出现，都有望会使我国摆脱传统路径跟随的被动局面，发挥一个后发优势。

 

第二，我们信息体系的架构和智能计算平台将成为汽车智能化的基础核心，也是我们今后工作的努力方向。信息技术的深入应用，将使汽车具备强大的感知、通信、计算和决策能力，颠覆传统汽车的技术架构和产业生态，使其真正成为可移动的智能终端。人工智能、5G通信、增强现实、大数据、云计算等新一代信息技术的创新应用，都将在汽车智能化架构中呈现，在汽车智能化新型架构中，由计算芯片、传感器、通信模块以及操作系统、人工智能算法等构成的智能计算平台，将扮演越来越为重要的角色，将成为未来产业生态的核心和制高点，也因此成为我国电池产业今后需要攻坚发展的核心任务与重点。刚才我在下面看电动汽车百人会的研究报告，里面很多专家也提到了这方面的设想，也是非常欣慰。在这方面确实需要众多单位的共同参与。

 

第三，深化合作，开放共享，是构建汽车电子核心产业生态的主要推动力。智能网联汽车作为跨界融合的新兴产业，其发展离不开多方的共同参与。一方面是需要强化部门、行业和地方间的协同合作，集中力量来突破关键环节，统筹推进核心技术研发，标准制定，测试验证，应用示范和产业化，培育特色的产业集群，加快基础设施建设，形成合力推进的良好环境。另一方面，要推动跨界合作，平台互通，系统互联，鼓励各类要素资源集聚开放共享，提高配置的效率，以智能计算平台为核心，带动车载计算芯片、高精度传感器、激光雷达、智能控制器与执行器、车载操作系统、5G通信、智能交通等领域的发展，构建自主产业生态。目前工信部已经开展了基于宽带移动互联网的智能汽车和智智慧交通应用的示范，与重庆市、浙江省、北京市、河北省、吉林省、湖北省签署了应用示范的部省市合作协议，应用示范区将建设集政产学研用为一体的联合跨界平台，推动汽车的智能化、网联化发展，推动电子信息关键技术公关和协同创新，带动整车、智能交通以及智慧城市等相关产业的发展。

 

下一步，我们将加快智能网联汽车和信息通信产业的融合发展，继续推动针对汽车电子新技术、新产品的试点应用示范，组织相关标准规范的研制，共同打造产业创新、公共服务、产品孵化等一系列的平台，进一步加大对汽车电子核心芯片、智能传感器等核心产品产业化的支持力度，加快形成产业上下游的互动机制，推动我国电动汽车的快速发展。从能源角度来讲，从环境角度来讲，汽车电动化是第一个趋势。但是未来电动车的竞争优势可能还在于信息技术怎么样发挥它的进一步作用。前段时间我跑了一圈国内的汽车厂商，发现一个特点，在过去这个阶段，国内电动汽车发展的起步跟国外的差距并不像传统汽车这么大，我们应该抓住机遇，在标准、价格方面做更多的工作。防止在新一轮竞争中技术空心化。针对汽车电动化、智能化的发展，希望把我最近思考的一些问题抛出来跟大家交流讨论。

 

一是汽车要真正实现智能化和无人驾驶，这是未来的竞争方向。对于车载计算平台的要求是非常高的，我们曾经估算过，汽车要达到三级四级自动驾驶，它的计算需求比较简单，包括目前谷歌公司在美国做的测试，美国人的交通环境比中国人的交通环境要简单的多，真正难的是在中国驾驶环境出现突发事件的时候计算能力的大小。我们估算你要达到中国环境下的自动驾驶的运算要求的话，你的CPU至少要达到三百亿次到五百亿次的计算能力，这就是现在的超级计算机。超级计算机是一个很大的柜子，需要很大的能源供给。要考虑超级计算机的用电怎么办，可能要超过汽车驱动本身的电力，对电能的需求也是一个很大的挑战。在现有的计算架构下，要实现全自动的驾驶，这个难度比较大，可能还需要重新构建计算架构。目前国际上也有几条路线在演进，在中国也是刚刚起步，最近也在安排这方面的一些攻关布局，希望我们在这个领域里面在中国在世界的竞争中能够不落后，走在世界的前列。

 

第二个问题，根据统计，截止8月底，北京市的电动车保有量超过14万辆，这个论坛叫充换电服务论坛，其实围绕着电的这个领域，有很多问题可以讨论。我前一段看到一个新闻报道，这个报道准不准我没有确认过。就讲新型充电技术，有一个公司说有一个新的充电技术，可以在十几分钟内把一个电池的电量充满80%，我就在想，80%就是40千瓦时（kWh），如果花十几分钟充满，意味着至少要用几百安（Ah）的电流去充电，在现有的电网架构下是难以承受的。14万辆同时进入充电模式，对电网的冲击可能是非常巨大的。未来对充电技术架构可能会有一些新的要求，如何提供优质高效的充换电服务，我们在休息室讨论到燃料电池这个事情。我个人感觉目前这种充电模式并不是唯一的选择。

 

三是续驶里程，电池损耗等制约电动汽车的关键因素，在技术没有取得重大突破的情况下，是否有更优化的方案，最近我们部里也在讨论，尤其电动汽车发展非常迅猛，将来电池退役了怎么办？陈理事长提了很好的思路，在我们今后工作中可以思考。

 

第四关于环境污染问题，电动车本身是一个非常绿色清洁的能源，但是在电动车整个产业链里面，未来会涉及到很多环保问题。这些问题我觉得也是需要在商业模式上，技术方案上加以更多的思考。

 

上面这些问题也是我在参与智能网联电动汽车推动过程中思考的一些问题，供大家参考。最后，也祝愿大家能够身体健康，祝愿本次论坛圆满成功。谢谢大家！

 

（本文根据发言整理，未经本人审核）