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控制住疫情是早晚的事，如何将疫情对经济的影响降到最低，是政府从一开始就高度重视的问题。这一段时间，从中央到地方纷纷出台各种措施稳增长，其中尤为引人注目的当数已吸引数十万亿元投资支持的“新基建”。
从近期中央和地方各级政府出台的投资项目分布看，“新基建”总体上可以分为两个大的方向。
一是以5G为代表的，以科技创新、产业升级为核心领域的配套基础设施建设，总体上涵盖了5G基站建设、云计算、工业互联网、大数据、互联网数据中心、物联网等几大门类。其中，5G毫无疑问成为“新基建”的抓手。未来7年间我国拟建设600万个5G基站，在此基础上加快5G商用步伐，特别是独立组网建设步伐，推动5G+工业互联网融合应用，深化5G与工业、医疗、教育、车联网等垂直行业的融合发展。
二是所谓的“补短板”领域，这包括传统基建领域中的补短板领域或者新兴子行业。比如，国家电网公司近日印发2020年重点工作任务，将智能电网建设作为重点工作内容，拉动投资规模不断攀升。针对新冠肺炎疫情期间展现出的公共卫生短板，近期地方披露出来的投资项目明显加大了对医疗卫生等领域的投资力度。
众所周知，以投资、消费、出口为核心的“三驾马车”是拉动经济增长的重要手段，但是新冠肺炎疫情仍在全球范围内传播的情况下，消费和出口等行业受到冲击还比较大，经济拉动作用受到严重制约。相比之下，大规模基础设施投资是更为直接、见效更快的稳增长利器。“新基建”与以“铁公基”和房地产为代表的传统基建不同，它更强调5G、物联网、人工智能、工业互联网等信息化技术，赋予传统交通和城市等基础设施科技内涵的信息化建设，兼具科技与基建的双重属性。充分发挥 “新基建”的作用，对释放中国经济增长潜力，提升长期竞争力，具有更为重要的意义。
实际上，在新冠肺炎疫情发生以前，我们就已经在寻找除了房地产和汽车以外能够支撑经济增长的新万亿产业，5G、大数据、人工智能、云计算、工业互联网和物联网这一系列信息技术就被寄予厚望，希望能成为经济增长强劲的内生性驱动力。而疫情暴发以后，一方面对数字经济和智能制造产生了强烈的需求，另一方面也为这些信息技术提供了可能的应用场景，催化了相关应用的产生，推动了相关平台和产业链的发展。
从区域经济来看，“新基建”的发展也提供了一个弥合数字鸿沟、缩小地区差距的机会。在这一轮地方公布的重点建设项目中，河南省发布的980个重大项目中，以数字经济、先进制造业为核心的产业转型发展类项目高达674项，还提出要实现县城以上城区5G全覆盖，启动全省5G规模化商用。在云南公布的大型项目中除了公路等基础设施外，还把“5G网络全覆盖”作为十大项目之一。
从社会发展来看，补足民生短板、加快智慧城市建设成为“新基建”重要内容。此次新冠肺炎疫情暴发暴露出我国城市管理能力，特别是应对公共卫生危机能力薄弱，提升我国城市管理水平，加强包括医疗卫生、公共防疫、应急管理能力在内的公共卫生安全体系建设，加快智慧城市的建设成为刚需，在这些方面都需要更多的基础设施建设投资。
在统筹推进疫情防控和经济社会发展的背景下，大力发展“新基建”，需要一系列强有力的政策和制度予以支持：一是采取积极的财政政策，加大地方政府专项债券发行力度，优化专项债券投向，确保“新基建”项目资金投入。二是稳健的货币政策灵活适度，对“新基建”项目实施精准支持，降低贷款利率，增大信贷额度，增加中长期贷款，降低“新基建”项目的融资成本。三是充分发挥PPP等融资模式吸引社会资本参与“新基建”项目，广泛调动民间和社会投资的积极性。
最后，鉴于上一轮大规模基础设施建设中出现的一些问题，在这一轮“新基建”投资中，各地政府一定要尽力避免走大水漫灌盲目刺激的老路，而是要按照高质量发展要求，将资金真正投入到符合产业转型升级、弥补发展短板的紧要领域。
（作者是天津市中国特色社会主义理论体系研究中心南开大学基地研究员、南开大学经济学院教授；来源：昆仑策网【作者授权】，转编自“环球时报”）
近日，中共中央政治局常务委员会召开会议。会议指出，要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
“新兴基础设施建设”即“新基建”，指发力于科技端的基础设施建设，主要包括七大领域：5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。
高德纳（Gartner）公司特针对其中五大关键领域，为首席信息官及IT领导者提出见解及建议。
1、5G技术：充分评估
关键见解
5G是新一代蜂窝技术，它将使移动服务交付模式从以消费者为中心转变为以业务和消费者为中心。
5G将满足用例的各种服务要求并引入一个更大范围的服务供应商生态系统。它结合了RF增强功能与各类移动网络软件，可实现灵活的网络架构、服务定制化并激发新供应商的出现。
5G技术正处于“过高期望的峰值(the Peak of Inflated Expectations)”。目前，5G的第三代合作伙伴计划(3GPP)的国际标准机构正在与监管流程、频谱分配和移动网络运营商(MNO)的部署同步发展。
作为授权频谱的当前使用者和持有者，移动网络运营商仍然是5G发展阶段企业机构的主要移动服务供应商。同时，LTE技术将继续存在并为5G的初步部署奠定坚实基础。
核心建议
负责数据中心基础设施和云计划的I/O技术专业人员应：
通过思考蜂窝网络服务和用例需求来制定采用5G的计划。在启动计划时，首先要不再将蜂窝网络视为仅面向消费者的服务，也不要仅仅是针对移动基础设施开发应用程序。
了解RF、网络软件和切片技术的组合如何影响所需的架构变化，从用例入手，建立起5G连接服务。
不要盲目采用5G，了解影响5G的各个层面上的依存关系的技术，来制定切合实际的期望。
评估5G在初期是否能作为SD-WAN和LTE或物联网类型应用服务的一种延续。与移动网络运营商积极沟通，了解这些服务是如何与以业务为中心的5G服务相整合的。
2、电动汽车无线充电技术：新机遇
关键见解
为住宅和社区停放车辆提供的充电系统不需要新的技术。现有系统只需提供合适的价格。
拟投资于公交车路线、短途送货车辆等垂直市场的政府部门将建立能够为电池快速充电的准动态充电系统。
制造商一般不愿意在没有公认行业标准的情况下将无线充电技术添加到车辆上。
核心建议
为了在不断发展的汽车无线充电、技术和服务市场获得市场份额，您需要：
将现有技术用于住宅和社区应用，从而获得产品上市时间优势。
锁定地方政府部门作为早期充电基础设施投资的客户群。
加入行业团体和标准制定机构，为行业标准的到来做好准备。
3、数据中心基础设施：2020年应做的初步工作
关键领域
维护和优化现有数据中心基础设施：通过自动化和机器学习(ML)来管理、改造和改善数据中心基础设施。
规划未来的数据中心基础设施：制定涵盖数据中心计算、存储、网络和数据中心设计的基础设施愿景。
数据中心新兴技术：实施具有以下特点的智能基础设施策略：软件定义、可组合、敏捷、可编程、可扩展、具有弹性、具有响应性并能适应变化。
数据中心在混合环境中的作用：平衡传统数据中心的运营与无服务器技术、数据中心，托管服务供应商、云和边缘计算的影响。
4、人工智能核心技术：2020年预测
关键见解
由于技能、技术和基础设施整合方面的挑战，用于AI项目试点的AI基础设施策略将不易扩展到生产中。
AI推理引擎将被部署在各个位置，包括边缘、传统数据中心和公有云，这将促进对全平台部署解决方案的需求。
与生产AI管道相关的技术债务和基础设施复杂性将成为大多数企业中的IT领导者的工作难点。
对实时响应的需求正在推动将分析置于数据采集点附近以及边缘系统或端点设备中的需求。
核心建议
希望从AI概念验证扩展到生产并实现产量增长的IT领导者应：
设计串流数据分析基础设施自定义参考架构的原型并展示，从而加快AI在生产中的应用。
使用容器封装机器学习模型并简化模型管理，从而创建推理引擎部署流程，同时将AI应用于生产。
通过战略性地使用具有可扩展AI基础设施功能的云服务和供应商来加速AI的实现。
通过量化要采集的数据类型和数据量以及通信带宽、延迟和可用性的影响来确定进行深度神经网络分析的最佳位置。
5、全球工业物联网：市场机会分析
关键见解
工业物联网(IIoT)软件平台在2018年首次实现了盈利，但此后能否盈利充满挑战。
与其他物联网堆栈相比，工业物联网应用具有相对更稳定的增长率和利润率，这主要是由于购买中心和物联网相关购买要求的不断变化。
工业物联网服务的增长和利润仍然受到以下因素的限制：供应商专注于狭隘的专业领域;以及供应商无法为重复收入型产品创建具有吸引力的产品目录。
连接性和硬件(HW)是物联网解决方案的基础要素，并且分别是工业物联网最重要的利润和收入来源。
核心建议
为创建创新的工业物联网产品，技术总经理必须：
通过开发具有特定行业特征和功能的工业物联网平台扩展客户环境，从而维持增长。
开发独立于平台的工业物联网应用并实现此类应用的差异化，这些应用能够将行业专业知识和商业智慧“转化为产品”，用于目标行业的基础用例并产生收益。
通过创建基于资产的托管服务组合确保每年的重复性收入。此类服务能够为物联网解决方案和物联网资产的运营和服务管理提供信息技术基础设施库(ITIL)方法。
通过锁定创建联网工业产品和服务(在销售点需要嵌入或捆绑硬件和联网功能)的工业企业来提高增长率，同时降低销售成本。
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