我国首个大规模抽水蓄能人工智能分析平台投用

（黄昉 吴昊）近日，我国首个大规模抽水蓄能人工智能数据分析平台——南方电网抽水蓄能人工智能数据分析平台在广东广州投入使用。该平台的投运实现了装机容量为1028万千瓦的7座抽水蓄能电站、34台机组设备的数据智能巡检、状态智能诊断和运维模式变革，标志着我国近四分之一在运装机容量的抽水蓄能设备由传统线下人工管理向线上智能管理转变，预计每年可创造经济效益1760万元。

当前，我国正加快规划建设新型能源体系，为满足风能发电、光伏发电等新能源大规模、高比例接入电力系统的迫切需求，抽水蓄能电站正以前所未有的速度加快开发建设。与此同时，抽水蓄能电站的工程规模大、机电设备多、系统结构复杂。仅以1台最广泛使用的30万千瓦机组为例，年度日常检修项目就多达400余个，约需850人/日才能完成。

2018年起，中国南方电网有限责任公司启动了人工智能数据分析技术在抽水蓄能领域的研究应用，通过推进设备运维智能化不断提高劳动生产率。在这个占地不到30平方米的抽水蓄能大数据中心主机柜里，接入的设备测点超过31万个，范围涵盖了广泛分布在7座抽水蓄能电站的一次、二次设备及通信网络，形成了品类齐全的设备大数据状态感知体系。

该平台研发团队足足用了38个月的时间，才将测点数据通过统一标准的数据体系接入到综合处理单元进行数据采集，再由服务器“上云”。发现数据异常后，对故障精准排查，完成“电站群—电站—机组—系统—部件—单一算法”的“贯穿式”数据钻取分析，实现对设备非正常状态原因的“抽丝剥茧”。

针对各类数据分析原理和设备运维需求，项目团队自主研发了49种可自由组合的算法模块，部署了近1000个智能分析算法，提炼形成了越算越细、越算越准的数据分析标准，形成一系列具有自主知识产权的抽水蓄能电站设备状态智能分析方法，相当于把技术专家的智慧和经验搬上了“云端”。基于海量多维数据产出准确的设备状态评价结论，南网储能公司灵活调整设备检修策略。运用XS-1000D替代了90%以上的人工巡检，降本增效成效显著：检修周期优化后节约成本约1200万元，节约巡检成本约280万元，节约故障检修维护费用约120万元，减少停电检修可发电增收约160万元。据统计，南网储能抽水蓄能电站2022年累计发电93.3亿千瓦时，同比增长18%，2023年一季度抽水蓄能业务收入更是同比增长了24%。

截至2022年底，我国抽水蓄能总装机规模已达到4579万千瓦，占储能总装机的77.6%，稳居世界第一。我国抽水蓄能中长期发展规划明确提出，到2025年，抽水蓄能投产总规模较“十三五”翻一番，达到6200万千瓦以上；到2030年，抽水蓄能投产总规模较“十四五”再翻一番，达到1.2亿千瓦左右。人工智能技术在抽水蓄能行业的应用前景光明、空间广阔，将实现对我国规划建设新型能源体系的技术赋能。