远景后市场 | “136号文”与大模型平权后的风电运营新范式

2025年初，“136号文”的发布吹响了新能源全面参与电力市场的号角；Deepseek横空出世引发的AI平权化浪潮，则让信息安全要求严格的能源企业用上了低成本私有大模型，风电的生产运营又一次来到了拐点时刻。在这两大因素的交织影响下，“十五五”期间的风电生产会是什么模样？我们又将如何面对这一行业巨变？远景能源资产管理产品线赵清声日前在中电联举办的2025年（第九届）风电场优化设计与智慧运维专题交流研讨会上，深入阐释了远景的探索和认识。

首先是管理目标的变化。“136号文”发布后，风电生产运营重心将从管控生产风险，转向管控市场风险。管理的指标体系将同步从目前衡量是否应发尽发的能量可利用率（EBA），转变为实收/应收的收入可利用率（RBA）。关于实发、应发、实收的计算，行业早有标准，但新形势下如何界定应收，特别是应有的电价？“136号文”对市场交易均价的定义为这个问题提供了思路和依据。一个风场应有的电价为其所在节点的实时市场价格，这个价格反映了当时当地实际的供求关系，也是完全没有交易员操作的情况，风场被动接受的价格。当实收低于应收——是风场的现货天赋不行？晚高峰电价高的时候，经常小风发不出电；还是交易员不行？在价格较低的交易品种中出清了太多的电量；还是产销没协同好？月度电量用完后被优先限电，或电价高的时候计划停运风机。远景正在设计一套指标体系将设计、交易、运维的问题全面解耦评估。

其次，“136号文”出台后，风电交易运行维检的模式，将从过去的运行和维检两班协同，变为交易、运行、维检三班协同，产销一体。未进现货的场站，新能源的交易和生产是“两张皮”，价格信号无法引导新能源出力，进而缓解电力供需平衡。但在现货风场，如下图所示，风场的计划停运具备日周级别的灵活性，可以响应价格信号，特别是机组大型化后，对出力的影响不断增大，灵活响应价格信号的能力愈发重要。最大化利用灵活性优势，需要日周级别的功率预测与价格预测，赋能工作窗口期预测，给计划停运智能排程。“136号文”同时利好存量储能的调用。配置了表后储能的风场，具备日内级别的灵活性，最大化利用灵活性优势，需要日内的功率预测和价格预测，合成充放电窗口期的预测，结合风储协同实时控制响应价格信号出力。远景在山东实践的产销一体风场，年收入提升了20元/千瓦。在这个过程中，检修班基于全面的大部件预警，将更多的计划停运传递到运行班，运行班再将计划停运与功率预测结合，传递给交易员；交易员则将周前价格预测和上报后出清的日前价格信号，传递给运行班和检修班用于排程。在“集控3.0：产销一体集控”软件的支撑下，三班协同几乎没有增加工作量。

最后，中长期交易仍是电力交易的压舱石。“136号文”中的年度机制电价与机制电量调整与申报，可以看作一种的年度中长期交易品种。为了做好交易，交易员需要对年度、月度、旬度、周前、日前、实时的交易品种至少做6个电量预测和电价预测，如果加上省间交易品种，电价预测种类可以达到10个。市场需要面向电力交易的中长期电量与功率预测，远景在过去几年基于次季节尺度的数值气象预报、短期气候预报，以及Transformer架构的气象大模型，研发了大小风年月预测及其电量预测。去年远景为某发电集团提供的2024年1月至12月年度与月度电量预测，全国月平均误差5.1%，年累计误差0.9%；省级月平均误差6.2%，年累计误差2.7%；场站级月平均误差8.1%，年累计误差6.5%。与此同时，远景研发的交易电价预测已经能支持H+2、D+1、D+15、M+1、Y+1的价格预测，准确率70-90%。在山东市场的案例中，智能交易AI策略相比无交易策略，提升0.15元/kWh。

产销一体模式下，更多的风电场工作将依赖线上。大模型平权后，“十五五”期间的线上工作会变成什么样？产销一体的运营模式在大模型的加持下，又会变成什么样？

未来十年，各类新能源管理软件的形态将逐步进化成一个个由大模型提供基本智力，具备感知、记忆、计划，乃至工具使用能力的硅基智能体，它们在数字世界互相交流协作，一群“硅基打工人”不仅将接管风电、光伏、储能场站的线上世界，还能与线下的“碳基劳动者”一起合作，新能源的生产运营将展现出下图所示的新范式。

由大模型提供智力的风场智能体们，像人类一样基于感知、记忆、计划、工具管理线上世界，继而作用于物理世界，而不是像传统自动化那样，基于If else的固定规则开展行动。

大模型与其说是一个新工具，不如说更像一个新物种。开发这一个个硅基值班员、硅基统计员、硅基监理、硅基交易员，更像是在驯化一匹匹马，Deepseek提供了这个物种的基本智力。如上图所示，在感知方面，远景物联操作系统EnOS已经为智能体的感知做好了准备，实现了对新能源场站的设备、环境、人员行为的全面感知。值得一提的是，全国目前三分之二的风电资产、二分之一的集中式光伏资产正在应用远景物联操作系统EnOS进行整体或部分管理。在记忆方面，一项项新能源国标、行标、企标；风机、光伏、储能、升压站的运行规程、检修规程、交易规程；场站的运行绩效、作业工单、交易记录，都将以文档图谱的方式赋予它长期记忆。在规划实施方面，开发适用各类生产场景的思维链，将一个个复杂的任务分解给多个二级智能体执行，确保每个智能体最多执行五、六个简单步骤以确保准确度。在工具方面，赋能智能体API接口的用法，类似于人类查阅工具说明书，也可以给它示范代码，让它模仿学会工具的使用。最终，智能体在风电领域可以理解人类意图、规划实施方法、自主调用工具，针对设备启停复位、出力控制，人员工作的计划分配、指导和监督，巡操机器人的协同管理，以及对电网的响应和交易的申报，全面输出行动方案。