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大数据助力能源互联网 打造银行信贷风控新标准

   2015-07-20 第一财经日报张婧熠14710
核心提示:在政策反复引导金融机构应支持光伏行业发展的背景下,传统金融机构到底在犹豫什么?电站现场看不到,专业技术看不懂,期限太长看不远,天
在政策反复引导金融机构应支持光伏行业发展的背景下,传统金融机构到底在犹豫什么?“电站现场看不到,专业技术看不懂,期限太长看不远,天灾人祸难预判”,徐一对此就直言称。

“金融机构都知道光伏行业仍有广阔发展空间,但他们却迟迟不进场,十分犹豫。”在招商银行与晖保智能近日举行的战略合作启动仪式上,有嘉宾在谈及新能源投融资现状时如此评价称。

在晖保智能董事总经理徐天看来,这背后的根本原因是金融机构在进行授信贷款时面临着基础资产和运营数据的缺失,同时资金对光伏行业的产出过于急迫,“光伏是一个能长期产出的优质金融资产,但资本市场太想要短期就实现利益最大化。”

而在此次战略合作中,双方创新性地把大数据应用于投资和信贷资产评估、风险控制等多个方面,更有意拓展至包括光伏在内的整个新能源领域。

困扰光伏的融资难题

对于资本市场而言,光伏概念炒作或已告一段落;但就行业发展而言,光伏的崛起或正当时。有行业分析师就指出,我国光伏电站已经历经初始阶段、起步阶段、寒冬阶段和回暖阶段;按照发展规划,光伏发电装机容量到2050年可达1000GW,“光伏发电是未来能源发展趋势,而我国的产业政策也为行业发展扫除了障碍,未来行业将进入健康持续发展。”但该分析师也同时强调,建设融资比较困难、运维难度大和质量不过关是阻碍我国光伏电站发展的主要因素,急需破解。

“这个行业已经吸引了足够多的人气和眼球,但仍有行业资产质量问题、融资瓶颈和上网补贴等问题,都是约束着行业发展的痛点。而缺乏充分有效的金融助力,光伏发电的规模化发展也将严重受限”,招商银行总行战略客户二部总监徐一表示道。

在政策反复引导金融机构应支持光伏行业发展的背景下,传统金融机构到底在犹豫什么?“电站现场看不到,专业技术看不懂,期限太长看不远,天灾人祸难预判”,徐一对此就直言称。

在此之前,招商银行已在新能源发展方面有诸多布局,包括旗下的联合光伏和招商新能源,以及新近投资的光伏亿家。但招商银行相关人士仍表示,金融机构在对新能源企业进行授信和放贷时,由于缺少全面准确的全生命周期的有效数据,基本上资金投放以后不能真实掌握电站运营情况,在风控上存在相对大的风险。

“我们一直急迫地寻找这类合作伙伴,希望从技术上规避投资风险并且促进泛金融产品的发展,通过资金资本来促进我们已经投资的项目安全”,该人士还透露称,借助第三方的大数据资源,还将促进行业评级的落地,更有希望探讨资产证券化、众筹、P2P以及产业基金、兼并收购等发展。

然而,金融机构的风控诉求想要在行业落地并非易事。想要新能源企业完整呈现体现真实运营的能源数据,难度或超出市场的预期。是否有数据、能否如实披露数据,更首当其冲成为行业与大数据融合的首要挑战。

晖保智能徐天就向《第一财经日报》表示,以往的光伏电站在设计建设与运维全过程中,很多没有采用比较完善的数字化系统, 没有完整的实时监测数据;特别是针对系统级和管理系统数据,也不能远程传输数据到数据中心上,所以无法让金融机构方便查看。

另一方面,由于包含电站内外部环境各种影响因素,因为这类数据的安全性和敏感性极强;工业互联网概念尚未普及,而行业生态也并不成熟,“所以生产领域的数据一般不愿意放置在第三方”。

能源大数据加速落地

从能源大数据的角度完善行业投融资体系,各方都在加紧探索。如华为就从逆变器切入市场,目前正欲延展到第三方运维领域。而第三方的能源资产数据运营商,正成为崛起的一股新势力。

“与华为相比,我们这种互联网基因的小体量公司可能更像‘小蚂蚁’,但在行业纵深方面我们可能比巨无霸们走得更加快和前卫”,徐天还介绍称,晶科去年启用了晖保智能的集控系统,目前正在管理着GW计量级的太阳能电站。

谈及在产业链上的角色和作用,徐天强调,晖保智能通过实时监测以及运营优化,尽最大程度提高光伏电站的发电量,以确保其高效率的长效运行。另一方面,使用大数据而实现风险的可视化,为银行对新能源电站的金融支持提供数据依据,增强风控能力、降低金融风险,进而最大程度地促进银行与金融业参与到光伏发电行业。

其还介绍,经过近10年的摸索,晖保智能目前开发运行有智能数据采集传感终端设备系列产品、新能源电站智慧化管理与数据分析平台两大系列产品。截至目前,晖保智能服务的电站规模已达5.6GW,服务的电站总数超过350个,客户包括国电、中广核、大唐、中民投、上汽、晶科等。
 
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